Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando Data Scientists y Machine Learning Engineers para integrarse en equipos altamente especializados en Inteligencia Artificial Generativa, desarrollando PoCs, agentes de IA y soluciones avanzadas basadas en LLMs.

El rol combina ciencia de datos, ingeniería de machine learning, desarrollo Python, arquitectura RAG, MLOps/LLMOps y experimentación continua con modelos generativos. Participarás en el ciclo completo de soluciones LLM: ingestión de datos, embeddings, retrieval, evaluación, puesta en producción y optimización.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs, desde la concepción hasta la monitorización en producción.

• Construir pipelines RAG:

  • Ingestión

  • Chunking

  • Embeddings

  • Retrieval híbrido

  • Re‑ranking

  • QA y métricas

• Desarrollar técnicas avanzadas de prompt engineering, integración de herramientas, workflows, agentes y multi‑agentes.

• Implementar soluciones con Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y librerías de NLP/LLMs.

• Utilizar frameworks como LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o vectordDBs similares.

• Diseñar pruebas y evaluaciones para LLMs: calificación, evaluación métrica, análisis de rendimiento.

• Gestionar riesgos asociados a IA generativa: sesgos, alucinaciones, RAI, privacidad y gobernanza.

• Optimizar rendimiento y coste de los modelos en producción, aplicando A/B testing.

• Coordinar con producto, ingeniería y diseño para alinear requerimientos y entregables.

• Contribuir a pipelines MLOps/LLMOps: CI/CD, testing, observabilidad, APIs, despliegues.

Requisitos

• Fundamentos sólidos en:

  • Estadística

  • Machine Learning

  • SQL

• Programación experta en Python y librerías principales:

  • Pandas, NumPy, scikit-learn, Pydantic

  • PySpark (deseable)

• Conocimiento en LLMs:

  • Prompt engineering

  • Embedding engineering

  • Optimización y evaluación de LLMs

• Experiencia con:

  • LangChain / LangGraph

  • FAISS, OpenSearch u otras VectorDBs

• Experiencia en MLOps / LLMOps:

  • Testing

  • Observabilidad

  • Diseño de APIs REST

  • Servir aplicaciones (FastAPI, Flask)

  • Integración con OpenAI u otros servicios

• Experiencia real con datos financieros, business analytics o entornos regulados (muy valorable).

• Experiencia trabajando en Agile, uso de Jira, Git y CI/CD (Jenkins u otros).

• Excelentes habilidades de comunicación con stakeholders.

Deseables

• Frameworks:

  • PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers

• Cloud & DevOps:

  • AWS SageMaker, Athena, Lambda, Step Functions

  • API Gateway, Docker, Kubernetes / EKS

• Experiencia en arquitecturas multi‑agente y herramientas avanzadas de IA.

• Experiencia en migraciones de modelos a producción y optimización de entorno nube.

Modalidad

• Trabajo híbrido/remoto (según proyecto).

• Disponibilidad para reuniones presenciales puntuales.
  

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado

• Tenemos 23 días de vacaciones al año

• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)

• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.